Gartner发布了《2021年AI老练度曲线》，该曲线上的四个趋势正在推进近期AI立异开展。这些趋势包含：负责任的AI、小而广的数据办法、AI渠道运营化，以及高效运用数据、模型和核算资源。

  Gartner的高档首席研讨剖析师Shubhangi Vashisth表明：“AI正以快速的脚步开展，《老练度曲线》一半以上的技能有望在两到五年内得到干流界选用。包含边际AI、核算机视觉、决议计划智能和机器学习在内的立异都将会在未来几年对商场发生革新性影响。”

  AI商场仍处于进化状况，很大份额的AI立异出现在 上升型 的 技能萌芽期 （ Innovation Trigger， 见图 1）。 这表明 了这一个商场趋势： 最终用户寻求 的 特定技能才能 常常 超出了 现在AI 东西 所具有 的才能。

  Gartner研讨副总裁Svetlana Sicular表明： “AI 技能 更高 的信赖度、透明度、公正性和可审计性 继续对一系列 广泛的利益相关者来说逐步重要。 负责任 的AI 有助于完成公正 性 ，即便数据存在 固有的 偏 误； 虽然透明度和可解释性办法 在继续不断的开展，仍有助于 取得信赖 度，并在 应对 AI随机 性 的一起保证遵照监督管理法规 。 ”

  事实上，Gartner估计，到2023年，所有为AI开发和练习作业而招聘的人员都不得不展现自己具有负责任的AI方面的专业知识。

  数据构成了成功的 AI项目 的根底。 小而广的数据办法支撑更 牢靠老练 的剖析和 AI ，减 小企业 安排 依靠 大数据的 程度 ，并供给更丰厚更完好的态势感知 功用 。

  据Gartner称，到2025年，70%的企业安排会被逼将重视的要点从大数据转向小而广的数据，为剖析东西供给更多的上下文，并削减AI对数据的需求量。

  Sicular说：“小数据旨在运用剖析技能，这类技能所需求的数据较少，但仍供给有用的洞察力，而广数据能轻松完成很多数据源的剖析和协同效应。这一些办法结合起来，就能支撑更强壮的剖析，并有助于取得更全面的视图以了解事务问题。”

  将AI用于 事务转型 显得很 急迫 、很 要害 ，这 正在推进 企业安排需求 AI渠道 运营化 。 这在某种程度上预示着 使 AI项目从概念 阶段进入 到出产 阶段 ，以便可以 依靠 AI处理方案来处理 整个 企业 的 问题。

  Sicular说：“Gartner的研讨发现，只要一半的AI项目可以从试点阶段进入到出产阶段，而这一半AI项目均匀需求9个月才能从试点阶段进入到出产阶段。AI编列及自动化渠道 （AIOAP）和模型运营化（ModelOps）等立异正在支撑可重用性、可扩展性和管理，加快AI的选用和增加。”

  考虑到AI 布置 环境中 触及的数据、模型和核算资源 具有 的复杂性和规划， AI 立异需求以最高 的 功率运用这一些资源。 多 重体会 、 组合式 AI、生成式AI和Transformer 正 因可以以 一种 更 高 效的方法处理 一系列广泛的 事务问题而在AI商场 备受瞩目 。