近日，广东省交通集团所属广东联合电子服务股份有限公司（以下简称“广东联合电服公司”）牵头完成的智慧交通创新项目“广东省高速交通流全网智能监测研发技术与应用”荣获2024年度中国智能交通协会科学技术进步二等奖。该项目通过基于动静态时空信息和AI算法的车流量预测等技术的集成应用，为广东省交通行业提供了全面的路网运行监测和应急指挥调度的解决方案，明显提升路网运行效率，降低交通安全风险，优化车辆通行体验。

  “中国智能交通协会科技奖”是经国家科学技术奖励工作办公室批准（国科奖社证字第0225号）设立的，旨在推动我们国家智能交通行业科学技术创新，是由中国智能交通协会主办的智能交通行业最高奖项，每年评审和授奖一次，至今已连续开展13年。此次斩获殊荣，是对广东联合电服公司及项目团队创新成果的高度肯定。该项目为广东联合电服公司大数据团队研发的创新技术，包括基于动静态时空信息和AI算法的车流量预测、千万级用户画像模型以及交通安全指数模型，已成为广东联合电服公司在智慧交通领域的三大技术创新亮点。

  广东联合电服公司总经理李斌指出，“近年来，公司着力培育新质生产力，通过打造路网交通、高速运营、交通安全等六大产品线个大数据应用，不仅为高速公路提供智能化运营管理解决方案，还为广东省交通行业提供全面的路网运行监测和应急指挥调度策略，明显提升交通管理的智能化水平，推动高速路网监测技术的进步。”

  经过三年的自主研发和创新，“广东省高速交通流全网智能监测研发技术与应用”项目已成功实现对广东省高速公路网的全面、实时、精准监测。“为保障高速公路的畅通，公司为广东省交通运输厅提供了节假日高速公路车流量预测服务。根据对比分析，在国庆期间，全省高速公路日均车流量约860万车次，同比增长5.35%；深中通道约106万车次；港珠澳大桥12.09万车次。每日车流量预测的准确率为95.93%。而在中秋假期，每日车流量预测的准确率更是达到了98.86%，小时车流量预测的准确率为95.52%。”广东联合电服公司大数据研究院总经理梁轶涛介绍道。

  该项目在重点车辆监测、救援和检测等方面提供服务。比如，项目利用大数据算法，一个月内在广东省查处741起非法营运事件；为深中通道提供的“一键救援”服务，将救援定位时间缩短至1分多钟，提高40%的救援效率；为省公安厅交管局提供交通违背法律规定的行为智能检测服务，在6个试点区域日均识别上百条交通违背法律规定的行为，试点落点以来实现了7017笔执法，明显降低全省道路交通事故的发生率和死亡率。返回搜狐，查看更加多